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10 datos fascinantes sobre la tecnología de reconocimiento facial
La tecnología de reconocimiento facial (FRT) es una de las herramientas nuevas más controvertidas. Desarrollado por primera vez en la década de 1960, recientemente se ha vuelto accesible para el mercado masivo, tanto para la ley como para los consumidores privados. FRT tiene el potencial de eliminar la necesidad de códigos de acceso, datos de huellas dactilares e incluso claves. Sin embargo, también podría terminar con la privacidad como la conocemos.
Si bien podría ser el futuro de la policía, la medicina y la banca, FRT exhibe sesgo racial y vulnerabilidades de seguridad. Algunos incluso afirman que se puede utilizar para determinar la orientación sexual. Dado el poder de esta tecnología emergente, las preocupaciones sobre su uso en las manos equivocadas están justificadas.
10 La pregunta de la raza
Los Estados Unidos sufren de un problema sistémico de disparidades raciales en las paradas de tráfico, paradas y registros, y arrestos. Los afroamericanos son arrestados al doble de la tasa y son vigilados casi tres veces la tasa de cualquier otra raza. Desafortunadamente, resulta que FRT a menudo falla con esta demografía exacta. A medida que la policía confía más en una tecnología con sesgo latente, las implicaciones se vuelven asombrosas.
En 2012, un estudio realizado con fotos de asalto en el condado de Pinellas, Florida, descubrió un sesgo racial. La tecnología demostró ser de cinco a diez por ciento peor en la identificación de los afroamericanos en comparación con los caucásicos. Una de las compañías de tecnología evaluadas, Cognitec, ya está empleada por la policía en Maryland, Pennsylvania, California y más allá. "Si eres negro, es más probable que te veas afectado por esta tecnología, y es más probable que la tecnología esté equivocada", declaró el miembro de la comisión de supervisión de la Cámara de Representantes, Rep. Elijah Cummings. "Esa es una combinación infernal".
9 Vulnerabilidad
Según Apple, el nuevo método de autenticación biométrica del iPhone X no puede ser engañado. Sin embargo, apenas diez días después del lanzamiento del teléfono, la firma de seguridad vietnamita Bkav anunció que frustró la tecnología FRT de Apple con una máscara impresa en 3D. La máscara contenía un marco de plástico de la cara, recortes de papel para los ojos y una nariz de silicona. En total, costó alrededor de $ 150.
Nadie ha replicado este experimento. Apple afirma que no es posible. Cableado La revista contrató a los artistas de maquillaje de Hollywood para recrear el experimento. Ellos fallaron. Sin embargo, los métodos de baja tecnología han demostrado ser exitosos. Los investigadores de Carnegie Mellon descubrieron que los accesorios como bufandas, sombreros, gafas de sol o incluso pintura para la cara pueden confundir la tecnología naciente. "Las tecnologías lentamente aprenden a estar seguras con el tiempo", señala Stu Sjouwerman, experto en seguridad cibernética de KnowBe4. “Un código pin o un número de tarjeta de crédito es algo que se puede eliminar. Tu rostro y tus huellas dactilares permanecen contigo para siempre.
8 Inversión gigante de Apple
El 13 de diciembre, Apple anunció una inversión de $ 390 millones en la compañía que fabrica el hardware para el FRT del iPhone X. Los láseres emisores de superficie de cavidad vertical de Finisar son esenciales para Face ID, modo Retrato y selfies Animoji, cámara TrueDepth y detección de proximidad para AirPods. Apple comprará diez veces más de estos láseres este trimestre de lo que Finisar ha producido en los últimos tres meses.
La inversión masiva de Apple envió ondas de choque en todo el mundo tecnológico. Las acciones de Finisar no solo saltaron más del 30 por ciento, sino que el competidor Lumentum Holdings cayó un diez por ciento en las operaciones previas a la comercialización. La inversión provino del Fondo de Manufactura Avanzada de $ 1 mil millones de Apple. Esto está diseñado para financiar a los fabricantes nacionales y crear empleos en los EE. UU. Fundada en 1988 y con 14,000 empleados, Finisar necesitaba desesperadamente un salvavidas. Después de presentar cifras decepcionantes los dos primeros trimestres de 2017, las acciones de la compañía cayeron un 40 por ciento este año.
7 gaydar facial
En septiembre de 2017, los investigadores de la Universidad de Stanford anunciaron que habían diseñado un software que podía determinar la orientación sexual a través de la estructura facial. El algoritmo fue capaz de identificar a los hombres homosexuales el 81 por ciento de las veces. Cuando se muestran cinco fotos de cada hombre, su tasa de éxito aumentó a 91 por ciento. Con las mujeres homosexuales, tuvo una tasa de éxito del 71 por ciento. Con cinco fotos, el éxito con las mujeres aumentó a 83 por ciento. Usando las mismas fotos, los observadores humanos atribuyeron la sexualidad masculina correctamente el 61% de las veces y el 54% de las mujeres.
"Las caras de los homosexuales tienden a ser atípicas de género", señalaron los investigadores Michael Kosinski y Yilun Wang. "Los hombres homosexuales tenían mandíbulas más estrechas y narices más largas, mientras que las lesbianas tenían mandíbulas más grandes". Kosinski y Wang suponen que la sexualidad puede estar relacionada con los niveles hormonales a los que el feto está expuesto en el útero. Se sabe que estas hormonas, especialmente la testosterona, desempeñan un papel en la determinación de los rasgos faciales.
6 El futuro de la medicina
Investigadores de la Universidad Macquarie de Australia han aprovechado el FRT para detectar la salud fisiológica. El líder del equipo, el Dr. Ian Stephen, señaló: "Podemos determinar la información sobre la salud de una persona simplemente analizando su rostro, apoyando la idea de que el rostro contiene pistas válidas y perceptibles para la salud fisiológica". El Dr. Stephen y el equipo entrenaron un programa para correlacionar IMC, grasa corporal y presión arterial con forma de cara.
El equipo del Dr. Stephen comprobó si los humanos podían detectar señales de salud de la misma manera que FRT. Cuando el sistema estaba equipado con una función que permitía a los participantes cambiar la forma de su cara, invariablemente optaban por alterar su apariencia para "verse más bajos en grasa, tener un IMC más bajo y, en menor medida, una presión arterial más baja, para haz que se vean más saludables ". Esto sugiere que procesemos rostros en busca de pistas sobre la salud fisiológica de la misma manera que lo hace el programa de computadora, lo que probablemente ayude a la selección de pareja.
5 empuje de China para el dominio
China quiere dominar FRT. El país se encuentra en medio de la construcción de "la red de vigilancia de cámaras más grande del mundo". Actualmente, 140 millones de cámaras CCTV ya están en acción. En los próximos tres años, planean introducir 400 millones más. Muchos de estos están equipados con software de reconocimiento facial.
En China, puede usar su rostro para pagar un café, visitar atracciones o incluso retirar dinero de un cajero automático. Algunas ciudades incluso usan FRT para avergonzar a los jaywalkers. Después de ser grabados en video en el acto, sus nombres y rostros están pegados en pantallas. En diciembre de 2017, Shanghai anunció la introducción de sistemas "inteligentes" de venta de boletos en su metro. Confiando tanto en el reconocimiento de voz como en FRT, el sistema teóricamente aliviará la tensión en uno de los centros de tránsito masivo más largos y concurridos del mundo. Debido a que FRT aún se encuentra en una etapa emergente, los viajeros deberán proporcionar fotos a una base de datos para su verificación en el nuevo sistema.
4 Reconocimiento facial Gold Rush
En noviembre de 2017, el Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. Organizó una convención masiva en Menlo Park para que empresas privadas se enfrentaran entre sí para diseñar FRT para los cruces fronterizos de EE. UU. Su objetivo: poder identificar a las personas que viajan en un automóvil a 40 kilómetros por hora (25 mph) con una lluvia ligera. El deseo de esta tecnología es tan grande que están dispuestos a aceptar una tasa de error inicial del 70 por ciento.
Este enero, Donald Trump firmó una orden ejecutiva que agilizaba la seguridad biométrica en los cruces fronterizos. Un enfoque en la seguridad de la frontera "por cualquier medio" indica una posible fiebre del oro para las vanguardias de FRT. Los organizadores de la conferencia explicaron: “Queremos competencia. Queremos que lo hagan mejor y mejor ”. Sin embargo, no todos están entusiasmados con el matrimonio entre la seguridad nacional y las empresas privadas. Los posibles abusos de FRT se vuelven casi inevitables. Harrison Rudolph, del Centro de Privacidad y Tecnología de la Universidad de Georgetown, señaló que muchos de estos programas simplemente "no están listos para el despegue".
Cara de 3 aves
Este mes, la compañía china ZhongAn Online anunció la introducción de FRT al cultivo de pollos. El proyecto "GoGo Chicken" creará una base de datos de 23 millones de aves en los próximos tres años. El FRT permitirá el monitoreo en tiempo real de las aves. El proyecto está dirigido a consumidores urbanos de alto nivel que son conscientes de etiquetas como "orgánico" y "de rango libre".
"La seguridad alimentaria es un tema muy preocupante", señala el CEO Chen Wei. Ve a GoGo Chicken encajar con el "turismo de granja", una tendencia creciente entre los jóvenes profesionales urbanos que buscan escapar de los límites de la ciudad. Hay un incentivo financiero detrás del uso de FRT. Cuanto más transparentes sean las prácticas ganaderas, más bajos serán los costos de evaluación crediticia.
ZhongAn no es la única compañía que utiliza FRT para identificar animales. Recientemente, Google introdujo una tecnología que permitió la identificación de las mascotas de las personas. Esta característica de Google Photos funciona tanto en perros como en gatos.
2 las caras de facebook
En 2015, se presentó una demanda colectiva en Illinois que acusó a Facebook de recopilar datos biométricos sin permiso, algo específicamente prohibido en el estado. La legislación de privacidad del consumidor es la pesadilla de compañías como Facebook, cuyo modelo de negocio se basa en la recopilación de datos del consumidor y su uso para vender anuncios dirigidos. Actualmente, no existe una legislación federal contra la venta de datos biométricos, ni se ha introducido ninguna.
Facebook se está moviendo más allá de FRT para encontrar maneras de identificar a las personas de fotos borrosas según la postura, la ropa, el peinado y la forma del cuerpo. En junio de 2015, la compañía anunció que este algoritmo de reconocimiento experimental se realizó con una precisión del 83 por ciento.
Este mes, Facebook presentó una patente para una tecnología que permite a las marcas enfocarse en los usuarios según su actividad en las redes sociales y sus expresiones faciales. El objetivo de la compañía es facilitar "un mejor servicio al cliente para los clientes visitantes de una ubicación de ladrillo y cemento".
1 Paraíso de Stalker
En marzo de 2016, una compañía rusa anunció la introducción de una aplicación que podría identificar las caras de extraños en una multitud con 70 por ciento de confiabilidad. FindFace funciona comparando fotos con 200 millones de imágenes de perfil en una plataforma de medios sociales rusos. Desarrollada por Artem Kukharenko y Alexander Kabakov, la aplicación proporciona a los usuarios la coincidencia más cercana y diez alternativas posibles. Kabakov señala que FindFace no es solo para acosar a extraños. "Podrías simplemente subir una foto de una estrella de cine que te guste, o tu ex, y luego encontrar 10 chicas que se parezcan a ellas y les envíen mensajes".
En septiembre de 2017, Moscú anunció que estaba equipando 5,000 cámaras de CCTV de la ciudad con FindFace. La tecnología verificará automáticamente las secuencias en vivo contra una base de datos de personas buscadas. En dos meses de operación, la ciudad afirmó haber detenido a seis personas como resultado de la tecnología.