10 maneras en que las redes sociales pueden predecir el futuro

Tendemos a pensar en las redes sociales como una manera más de comunicarse, ya sea intercambiando historias con amigos, compartiendo nuestras opiniones sobre los últimos problemas o viendo videos virales. Pero lo que consideramos como comunicación, los investigadores ven como datos que deben extraerse, que se utilizan para predecir todo, desde los precios de las acciones hasta el comportamiento futuro de un individuo.

10 precios de stock

Si comercia o mantiene acciones, se ve afectado directamente por los movimientos de precios en el mercado de valores, pero incluso las personas que no tienen una conexión directa con el mercado pueden verse afectadas por cambios significativos en el mismo. El movimiento del mercado afecta la disponibilidad de empleos, el crédito para hogares y empresas, e incluso la salud financiera de países enteros.

Cuando los investigadores empezaron a analizar Twitter para predecir los cambios en el mercado de valores a mediados de la década de 2000, los administradores de dinero profesionales descartaron a estos magos estadísticos como un trabajo loco. Pero en 2010, investigadores de la Universidad de Indiana determinaron que el estado de ánimo general en Twitter se puede usar para predecir la dirección del mercado de valores hasta con seis días de anticipación.

Después de analizar unos 10 millones de tweets a partir de 2008, estos investigadores encontraron que la calma en los tweets, según lo medido por el algoritmo del perfil de estado de ánimo de Google, se correlacionaba con los movimientos en el Dow Jones Industrial Average (DJIA). El índice de calma predijo cambios diarios en el valor de cierre del DJIA entre dos y seis días más tarde con una precisión del 88 por ciento.

Esto se debe a que los mercados reaccionan a las emociones, especialmente el miedo y la codicia, que se refleja en Twitter en tiempo real. Por supuesto, la mayoría de los traders no se basan únicamente en los datos de Twitter, pero pueden usarse como un indicador contrario del sentimiento. Eso significa que si el público es extremadamente optimista, un contrario deja de comprar acciones o incluso las vende. Por el contrario, si el público es excepcionalmente pesimista, un contrario busca un punto de entrada para comprar.

El poder predictivo de Twitter despertó un interés masivo de los administradores de dinero de Wall Street. Empresas como MarketPsych comenzaron a proporcionar datos de Twitter cuidadosamente filtrados a empresas de investigación comercial y fondos de cobertura. En 2012, el director gerente de MarketPsych, Richard Peterson, afirmó que sus modelos habrían regresado al 30 por ciento por año, y los datos de las simulaciones comerciales lo respaldaron.

Los investigadores incluso han identificado una correlación entre ciertas búsquedas de Google y los inminentes choques del mercado. Al usar Google Trends, encontraron que los picos en las búsquedas de palabras clave políticas y comerciales de 2004-2012 precedieron a las caídas en el S&P 500. Sin embargo, el poder predictivo de estas búsquedas en Google ha disminuido a medida que más administradores de dinero y operadores profesionales han comenzado a usar los datos. así que los investigadores están trabajando en estrategias más avanzadas relacionadas con Internet para restaurar su ventaja comercial.

Resultados de la elección

En 2013, los investigadores demostraron que las discusiones de Twitter fueron increíblemente efectivas para predecir los ganadores de las elecciones de la Cámara de Representantes de los Estados Unidos en 2010. Utilizando una base de datos de 543,000 tweets que mencionaron a un candidato de 2010, los modelos de los investigadores eligieron al ganador en aproximadamente el 93 por ciento de las razas.

El análisis solo midió la proporción de tweets de cada candidato, no hubo un intento de determinar las creencias políticas de los usuarios o incluso lo que decían sobre el candidato. Este hallazgo sugiere que toda publicidad, positiva o negativa, puede ayudar a un candidato. En un ejemplo, el republicano Mike Turner recibió el 65 por ciento de la cuota de tweet en el 3er Distrito del Congreso de Ohio y ganó con el 68 por ciento de los votos. La diferencia entre su cuota de tweets y votos se encuentra dentro del margen de error de las encuestas tradicionales, sobre las cuales el análisis de las redes sociales ofrece muchas ventajas.

Pero los métodos para usar los medios sociales para predecir las elecciones siguen evolucionando. Sus deficiencias se hicieron evidentes el Super martes, 6 de marzo de 2012. De los 10 estados, varias predicciones de las redes sociales eligieron al ganador equivocado de las primarias republicanas del 40 al 60 por ciento de las veces.

Hay una serie de explicaciones para el fiasco. Puede haber sido porque twittear acerca de un candidato político es más fácil que votar, muchos usuarios de las redes sociales pueden no estar registrados o ser elegibles para votar, o la población de las redes sociales en 2012 no fue una muestra perfecta de la población general. (Los votantes primarios del Partido Republicano son más blancos y mayores que la mayoría de los estadounidenses, mientras que los usuarios de Twitter tienen más probabilidades de ser minorías jóvenes). A medida que el software y los métodos de las redes sociales se vuelven más sofisticados con el tiempo, las predicciones detalladas en las primarias presidenciales de los EE.

8Comportamiento de compra

Los minoristas utilizan los datos de las redes sociales para predecir el comportamiento de compra. Por ejemplo, Walmart ha utilizado los datos de Twitter para descubrir las tendencias de los productos en ciertas ubicaciones, de modo que la tienda pueda almacenar el inventario que es más probable que compren los clientes en esa área. Incluso se puede usar para predecir compras futuras: por ejemplo, los usuarios de Facebook y Twitter a menudo publican cuando están comprometidos o embarazados. Los mercadólogos saben que estos individuos pronto comprarán cosas como invitaciones de boda o cunas y les publicitarán en consecuencia.

Si bien esto puede parecer un espionaje espeluznante, resulta que muchos de nosotros podemos ser sobornados para divulgar nuestra información personal. Puede intentar desconectarse de las redes sociales y de Internet para proteger su privacidad, pero aún puede realizar un seguimiento a través de compras con tarjeta de crédito, tarjetas de fidelización de clientes y otras fuentes de datos que se venden a minoristas. Incluso si solo paga con efectivo, se está desarrollando una tecnología que hará casi imposible escapar de la inclusión en las bases de datos minoristas.

Primero, hay una tecnología de detección facial, que podría analizar sus rasgos faciales para determinar su género, edad, raza, tamaño de la ropa y posiblemente incluso su estado emocional al entrar en una tienda. También existe la posibilidad de que la tecnología de reconocimiento facial lo identifique por su nombre y lo relacione con su perfil individual en la base de datos de la tienda. Luego, un minorista podría usar esa información, incluida la recopilada en las redes sociales, para enviar ofertas a su teléfono móvil y dispositivos portátiles como Google Glass mientras compra.

7 tendencias de moda

Usar los medios sociales para predecir las tendencias de la moda es una mezcla de arte y ciencia. Según los analistas de IBM, el aspecto "steampunk" (una mezcla de estilos victoriano e industrial) se generalizaría para 2014. Lo predijeron en 2013 al estudiar más de 500,000 publicaciones públicas en sitios de redes sociales, foros, blogs y sitios de noticias. Efectivamente, Steampunk aparece como una tendencia de otoño de 2014 en ropa y accesorios universitarios en The College Juice.

Sin embargo, no todas las tendencias se pueden predecir de la manera en que IBM predijo el steampunk. Realmente no hay forma de medir el zumbido de algo que aún no existe, por lo que los diseñadores aún se arriesgan con nuevos estilos. Un error costoso puede poner a un diseñador o marca fuera del negocio, por lo que los diseñadores y los minoristas están usando las redes sociales de una manera diferente para involucrar a los consumidores en el proceso de diseño. Los nuevos diseños han debutado en sitios sociales como Instagram, Twitter, Pinterest y más.

Al capturar los comentarios de la audiencia inmediata, los diseñadores y minoristas pueden determinar qué afectará, en qué cantidades y dónde. Las piezas que no funcionan se pueden actualizar hasta que lo hagan, o se pueden descartar por completo si resultan impopulares. Los clientes pueden incluso pre-ordenar en algunos casos. En las pasarelas, los compradores y editores de revistas están siendo eclipsados ​​en importancia por las celebridades de los medios sociales. La analítica pura luego vuelve a entrar en la imagen para predecir qué estilos, tamaños y colores se fabricarán y enviarán a las tiendas para satisfacer la demanda de los consumidores.

6Tu rendimiento laboral

Se ha convertido en un lugar común para que los empleadores realicen búsquedas en Google y verificaciones de antecedentes en redes sociales sobre posibles empleados. Los empleadores pueden rechazarlo por aparecer borracho en fotos, usar insultos raciales, chismes o incluso cometer errores gramaticales en línea. Algunos empleadores pueden incluso rechazarte por lo que otras personas dicen de ti.

Pero hay una nueva forma en que los empleadores pueden usar las redes sociales para hacer inferencias sobre su personalidad y desempeño laboral. Se supone que los empleadores no deben tomar decisiones basadas en la raza, el género, la religión o la preferencia sexual, pero incluso si no les dices, los "me gusta" de Facebook pueden revelar esta información con sorprendente precisión. Incluso puede predecir su inteligencia, estabilidad emocional y si abusa del alcohol o las drogas. Aparentemente, el gusto por "Clark Griswold" te hace parecer estúpido, pero el gusto por "beerpong" te convierte en extrovertido. "Kurt Donald Cobain" muestra que eres neurótico, pero que te gusta "asesino en serie" indica espontaneidad. Para descubrir lo que su Facebook le gusta revelar sobre usted, puede usar herramientas como YouAreWhatYouLike.com para un perfil de personalidad.

Los investigadores universitarios también han ideado una prueba que usa información de su perfil de Facebook para predecir su desempeño laboral. Miden los rasgos de personalidad de los "cinco grandes": amabilidad, conciencia, estabilidad emocional, extraversión y franqueza. Para obtener una puntuación alta en lo agradable, evite los conflictos públicos o los debates enojados con las personas en Facebook. Para ser concienzudo, necesitas un perfil detallado, muchas publicaciones detalladas y fotos que te muestren trabajando duro. Para obtener una buena puntuación en la estabilidad emocional, evite mostrar demasiada emoción en sus publicaciones e imágenes. Muchos amigos y fotos tuyas en reuniones sociales llenas de gente muestran extraversión, mientras que fotos de viajes internacionales y publicaciones sobre literatura clásica muestran apertura. Según la investigación, si obtienes una puntuación alta en todas las categorías, probablemente serás un empleado ideal.

Twitter también se puede usar para evaluar su personalidad con solo tres elementos de información pública: cuántas personas sigue, cuántas personas lo siguen y cuántas veces aparece en las listas de lectura de otras personas.

5Qué necesita saber antes de una reunión

Los medios sociales pueden predecir simultáneamente lo que necesita saber antes de una reunión y sus puntos de conversación. Las aplicaciones para teléfonos móviles como Humin y Pulse & Connected de LinkedIn recuperan automáticamente las últimas noticias de negocios, así como la información actual sobre las personas con las que se reunirá. Ya sea que vaya a una entrevista de trabajo, una reunión de ventas o una negociación financiera, estas aplicaciones envían automáticamente información a su teléfono móvil para ayudarlo a romper el hielo, profundizar la conexión personal con un compañero de trabajo o brindarle los últimos datos. sobre una empresa o sus productos.

Connected y Humin también se sincronizan con el calendario de su teléfono para alertarle sobre cumpleaños, aniversarios personales y laborales, intereses comerciales, cambios de trabajo, menciones a las noticias y otras actualizaciones de perfil para los contactos que se reunirán. Estas aplicaciones te dirán cómo estás conectado con alguien, incluso dónde te conociste. Humin incluso le dirá en qué ciudad está la persona y si está disponible para reunirse.

Las aplicaciones como Pulse son agregadores de noticias profesionales que le permiten personalizar el contenido que desea recibir de las principales organizaciones de noticias, blogs y más. De esa manera, siempre estará actualizado sobre las últimas noticias de la compañía y de la industria.

4 tus movimientos

El gobierno puede rastrear sus movimientos y predecir a dónde irá en el futuro mediante la extracción de datos de las redes sociales con el software desarrollado por Raytheon, un contratista de defensa, llamado Rapid Information Overlay Technology (RIOT). Con solo unos pocos clics del mouse, RIOT puede crear un mapa de dónde ha estado una persona, así como las ubicaciones de sus amigos y asociados.

El software rastrea a una persona a través de Facebook y Twitter y usa información de tiempo y ubicación de Foursquare, una aplicación para teléfonos móviles que le dice a sus amigos dónde se encuentra. Si está disponible, RIOT también extrae información de latitud y longitud de las fotos publicadas en línea. RIOT no solo sabe cómo se ven sus imágenes, sino también dónde se tomaron.

Este tipo de minería de datos en las redes sociales genera serios problemas de privacidad, especialmente porque personas inocentes pueden ser barridas en una investigación del gobierno por compartir imágenes inocuas de sus vidas. Según Ginger McCall, del Centro electrónico de información sobre privacidad, "los usuarios pueden publicar información [en sitios de redes sociales] que creen que solo podrán ver sus amigos, pero en cambio, los funcionarios del gobierno la verán o la recopilarán. Servicios como la búsqueda RIOT ".

3 intentos de suicidio

Investigadores de la Universidad Brigham Young descubrieron que Twitter puede usarse como un sistema de alerta temprana para predecir, y lo que es más importante, prevenir suicidios e intentos de suicidio. Después de revisar millones de tweets en todo Estados Unidos durante un período de tres meses, estos investigadores descubrieron que la proporción de tweets suicidas con respecto a la cantidad de usuarios únicos se correspondía con la tasa real de suicidios en cada estado. Los tweets inquietantes contenían declaraciones sobre el suicidio o palabras clave asociadas con el acoso y otros factores de riesgo para el suicidio.

Dado que la mayoría de los tweets son públicos, los investigadores creen que los grupos de prevención del suicidio pueden proporcionar algunos servicios a través de Twitter. Alrededor del 15 por ciento de los tweets son identificables por ubicación del estado, por lo que los departamentos de salud estatales también pueden responder. Los investigadores esperan desarrollar una aplicación para otros sitios de redes sociales para evaluar publicaciones sobre el riesgo de suicidio y notificar a los consejeros escolares cuando sea apropiado. Por supuesto, las escuelas pueden necesitar permiso para monitorear el contenido de los estudiantes primero.

2Relación Conflicto Y Divorcio

Un estudio reciente de la Universidad de Boston descubrió que el uso intensivo de sitios de redes sociales es un buen predictor de conflicto de relaciones y divorcio en los Estados Unidos. Desde 2008-2010, un aumento del 20 por ciento en los usuarios de Facebook de un estado se asoció con un aumento del 2 por ciento en la tasa de divorcio en ese estado. Cuando estos investigadores analizaron el efecto del uso de las redes sociales en el matrimonio a nivel individual, encontraron que los no usuarios estaban un 11 por ciento más felices con sus relaciones que los usuarios pesados. Entre los no usuarios de las redes sociales, alrededor del 16 por ciento consideraron abandonar a su cónyuge en un momento u otro. Para los usuarios pesados ​​de redes sociales, ese número se duplicó a 32 por ciento.

Los investigadores enfatizan que el uso de las redes sociales parece ser un fuerte predictor, no una causa directa, de problemas de relación y divorcio. Puede ser que los cónyuges infelices simplemente pasen más tiempo en las redes sociales y, por supuesto, no todos los grandes usuarios de sitios sociales tienen problemas matrimoniales.

Un estudio diferente de la Universidad de Missouri también encontró que el uso intensivo de Facebook fue un fuerte predictor de conflicto de relaciones y divorcio, pero esta tendencia fue mucho mayor para las parejas en relaciones de tres años o menos. Este estudio también examinó el efecto del uso de Twitter en la satisfacción conyugal y encontró resultados similares. Los conflictos relacionados con Twitter realmente ocurrieron en relaciones de todas las longitudes.

1 crimen local

A pesar de los problemas de privacidad, el concepto de "vigilancia predictiva" está ganando impulso en la aplicación de la ley local. Según Matthew Gerber, del Laboratorio de Tecnología Predictiva de la Universidad de Virginia, incluso tweets aparentemente inocentes pueden ayudar a los agentes de policía a predecir dónde es más probable que ocurran ciertos tipos de delitos.

"Lo que la gente está twitteando son sus actividades de rutina", explicó Gerber. “Esas actividades rutinarias los llevan a entornos donde es probable que ocurra un crimen. Entonces, si tweeteo sobre emborracharme esta noche, y mucha gente está hablando de emborracharse, sabemos que hay ciertos delitos asociados con esas cosas que producen crímenes. Es indirecto ".

Indirecto pero efectivo, al menos para 19 de los 25 tipos de delitos estudiados en Chicago. El análisis estadístico basado en Twitter es especialmente bueno para predecir el acoso, los daños criminales y los juegos de azar, aunque no es tan útil con los incendios provocados, los secuestros y la intimidación.

La técnica de Gerber analiza los datos de delitos históricos según el tipo de delito y la ubicación del vecindario, los compara con los tweets etiquetados con la ubicación del tweeter en el mismo período de tiempo y luego predice la ubicación de los delitos futuros al hacer coincidir las palabras clave en los tweets que están relacionados con ciertos delitos. Desde un mapa que muestra las áreas de crimen previstas, la policía puede desplegar sus recursos según sea necesario.

Para los casos de daños criminales en Chicago, algunos de los tweets más predictivos de delitos inminentes contenían palabras clave como "Blackhawks", "Bulls", "center" y "united" y provenían de todo el campo de baloncesto. Esas palabras parecen tener sentido, pero las palabras clave asociadas con la prostitución ("continental", "salón", "estudios", "aldea" y "ucraniano") son más difíciles de entender.

El Departamento de Policía de Nueva York se ha contactado con Gerber sobre el uso de este tipo de análisis en Queens y el Bronx, pero Gerber no cree que haya una aceptación generalizada de esta técnica hasta que se demuestre que reduce los índices de criminalidad.